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生信图表大全（第七篇）：把 190 张图重画成 Nature 风格
本系列已出七篇：第一篇（41 张，统计与转录组临床） · 第二篇（33 张，群体遗传与基因组） · 第三篇（29 张，测序、表观与空间组学） · 第四篇（30 张，蛋白、生态与 AI 多组学） · 第五篇（40 张，…
生信图表大全（第六篇）：真实公开数据的 22 张图
本系列已出七篇：第一篇（41 张，统计与转录组临床） · 第二篇（33 张，群体遗传与基因组） · 第三篇（29 张，测序、表观与空间组学） · 第四篇（30 张，蛋白、生态与 AI 多组学） · 第五篇（40 张，…
生信图表大全（第五篇）：蛋白结构、变异与表达验证的 40 张图
第四篇收在 AI 多组学，但「结构 → 变异 → 表达」这条主线还欠一整篇：拿到一个点突变，怎么把它标到三维结构上？口袋是松了还是紧了？预测完之后，qPCR 和半定量 RT-PCR 怎么把结论落成柱状图和凝胶？这篇 …
生信图表大全（第四篇）：从蛋白互作到 AI 多组学的 30 张图
系列的最后一块拼图。前三篇走完了统计、转录组、群体遗传、基因组、表观和空间组学，这一篇收剩下的三大块：分子的层面（蛋白结构域、分子互作、湿实验验证，104-114）、群落的层面（微生物生态、代谢组与宏基因组，115-…
生信图表大全（第三篇）：从测序 QC 到空间组学的 29 张图
第一篇收统计与转录组临床的 41 张，第二篇收群体遗传与基因组的 33 张。这一篇把镜头对准数据的入口和出口：测序数据拿到手先做什么质检（75-79），变异与群体层面有哪些图（80-86），GWAS 显著位点怎么往下…
生信图表大全（第二篇）：群体遗传、比较基因组与单细胞的 33 张图
第一篇收了 41 张图，评论区（其实就是我自己复盘）发现问题：不是每张图都带了绘图代码。这一篇补上，并且把版图扩到上一篇没碰的领域——群体遗传与 GWAS、比较基因组、基因家族、微生物组、单细胞轨迹、WGCNA、生化…
生信图表大全（第一篇）：41 张图的坐标轴、参数与绘制语言
读文献时最怕的不是方法看不懂，而是图看不懂。火山图为什么长两个翅膀，GSEA 那座小山包是什么，KM 曲线上的小加号又是谁——每张图都在用坐标轴和颜色讲一个统计故事，讲不通就会被审稿人抓住。
群体重测序分析入门：从 FASTQ 到选择清除的完整地图
做惯了转录组和基因家族挖掘的人，第一次面对群体重测序（population whole-genome resequencing, WGS）项目时容易懵：同样是"测序数据下机"，工具链、统计量和思维方式几乎完全换了一套…