- 从学位阶梯到发现闭环：AI 之后，本科、硕士与博士如何重新分层
24 日两篇文章谈了旧通道为何失灵、新能力究竟是什么；25 日继续下钻：当 AI 压缩执行、论文与知识获取，真正需要重估的是谁能独立完成从提出问题到验证负责的完整闭环。
67 min - 通道正在逐段关闭：一场发生在所有人身边的静默换轨
两篇刷屏文章、一个 DeepSeek 本科研究员的自白、一份扩招判断、一次爆款量产现场——几个切片拼出一组相互呼应的迹象：当许多标准化产出变得便宜，可验证的个人贡献反而更难获得，而旧的评价体系恰好主要测量前者。
23 min - 从 2.62 TB 到 5,120 token：蛋白质模型的部署阶梯
ColabFold 1.6.3 全量 pip 安装、老卡 2.5x、ipSAE/pDockQ2 进主输出；AF2 的 monomer 推理被塞进手机浏览器。这篇按官方口径排一张部署阶梯：2.62 TB 的库、5,120 token 的 80 GB 担保线、940 GB 的绝对本地、免费层半小时的首跑——外加一张场景选型边界表，和为什么结果接近不等于认可等价。
18 min - 谷歌都下场了：扩散语言模型的四倍速与六倍错
谷歌 6 月发布 DiffusionGemma：与 Gemma 4 26B A4B 同骨架，4 倍生成速度换来全线跑分下滑——AIME 掉 19 分、Tau2 agent 掉 12 分，社区实测 agent 任务错误率 6 倍。这篇把官方跑分原样摆出来，拆「顺序敏感任务掉分」的机制，嵌一份交互演示看工具调用怎么崩，附我自己的 10M 参数扩散模型训练计划。
18 min - 考完 NCRE 三级：工具链脱节、伪机考与软考的替代路径
9 月 20 日出考场当天写的技术考古笔记：一个 Arch + Rust + Python 用户拆 NCRE 三级——考场模拟「无工具裸环境」，真实开发是工具链全面兜底；机房性能理论上够，环境标准化成本却把机考退化成电子化纸质试卷；各科技术栈与 2026 年真实开发环境的系统性断层；以及为什么下一站是软考。
20 min - 只是把 Python/R 换成了 Rust：拆一份可复现性基准的工程设计
同样是换语言，为什么这份基准敢写 TPM r = 1.000000（σ=0）？把上周的自测报告当标本，认真拆一遍工程决策：三端交叉验证的架构、有对照与无对照的两套验收学、把异常当输入的数据守卫、开机 20 秒自动续跑的断点设计、CPU·秒对墙钟的诚实测量——以及主动写下的「我们不宣称什么」。
17 min - 两只真实果蝇大脑在下五子棋：连接组仿真对弈系统的设计与实现
用 MaleCNS v1.0 真实连接组（166,700 神经元、2558 万突触）仿真两只果蝇大脑，在 3D 场景对弈五子棋：五层架构、LIF 仿真、三因子可塑性、双蝇个体化，附 67 局实测数据与开源部署方案。
20 min - 生信工作站的底座之争：滚动内核，还是 LTS 内核
一个反直觉的观察：生信行业早就把软件分发交给了 conda 和容器，但把基底发行版的选择留给了每一台工作站的主人。 你可以在 Docker 里跑任何版本的软件，却逃不掉宿主内核、GLIBC 和显卡驱动三方之间的耦合。…
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