简历

BoHuYeShan

AI 工程 · 生物信息学 · 开源 Linux 发行版构建

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🎓 教育

云南农业大学

本科在读

生物技术专业

⚡ 技术能力

编程语言

Python Java TypeScript/JS Rust（学习中） Go Dart Shell

AI 硬件与框架

华为 Ascend 910 NVIDIA CUDA MindSpore PaddlePaddle PyTorch ONNX

模型与算法

LLM 训练 扩散模型 Transformer PP-YOLO 系列 YOLOv5/v8 CNN 分类 余弦退火 + Restart 分层动态学习率

工程与生态

AI Agent 编排 API 网关 Linux 发行版构建 生物信息学 Docker Git OpenI CloudBrain

📊 关键数据

30+

公开仓库

617

生信技能

5/15

编排器 / Agent

2

操作系统项目

🧠 AI 训练与模型优化

华为 Ascend 910 原生训练

Ascend 910 上原生训练 LLM、扩散模型、Transformer 及目标检测模型，涵盖混合精度与模型并行优化。

NVIDIA GPU 训练与微调

PP-YOLO 系列（PP-YOLOE+/v2）及 YOLOv5/v8 训练与微调，结合迁移学习与余弦退火策略。

竞赛与科研

主持

2025 国际大学生创新创业大赛 · "挑战杯" —— 基于 PP-YOLOE+ (L) 的荞麦种子质量检测系统，完成 Paddle/CUDA → MindSpore/Ascend 910 全流程迁移。

📦 开源项目精选

openagent-labforge-bio 主线

ExtendAI Lab——OpenCode 智能体编排框架：5 编排器 + 15 Agent + 617 生信技能 + 学术写作管线。

Python

Linxira OS

面向理学的 Debian 衍生 Linux 发行版：Live-build、AI 助手 Pulse、多源镜像管理器。

Shell / Python

Buckwheat-seed-quality

PP-YOLOE+ 荞麦质量检测，余弦退火调度 + Ascend 910 迁移 + 双平台推理。

Python

extendai-lab-cli

多 LLM 编码代理 CLI：TUI + 插件系统 + 缓存优先架构，纯 Go 实现。

Go

CNN-MicroAI-Colony

CNN 菌落自动分析，华为 NPU + MindSpore 适配，OpenI 云端训练。

Python

MicroAGI-Agri

农业 AI 应用，多模态视觉在农业场景的实践探索。

Python

🤝 组织参与

• Linxira OS — 发起并构建面向理学的 Debian 衍生发行版
• YeShanBoYun Studio — 组织成员，参与 NeuroPlex-Nexus 等项目
• openagent-labforge-bio — 主线项目，持续开发维护
• OpenI 启智社区 — 活跃训练，公开发布 NPU/GPU 模型

🏅 荣誉

2025 国际大学生创新创业大赛

人工智能赛道主持

2025 "挑战杯"全国竞赛

人工智能赛道负责人

校内科研优秀项目表彰

基于改进 YOLO 的菌落分析系统

💡 自我评价

全栈 AI 工程化：从 Ascend 910 / NVIDIA 硬件到 MindSpore / Paddle 框架再到 Agent 编排，构建完整 AI 闭环。交叉学科创新者，将 CV 与 Agent 注入生物信息学与农业场景，同时推进开源 Linux 发行版建设。30+ 公开仓库覆盖 AI、生信、系统软件等方向，所有项目均有可运行代码支撑。

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