BoHuYeShan

AI 工程 · 生物信息学 · 开源 Linux 发行版构建
教育
云南农业大学
本科在读
生物技术专业
技术能力
编程语言
Python Java TypeScript/JS Rust(学习中) Go Dart Shell
AI 硬件与框架
华为 Ascend 910 NVIDIA CUDA MindSpore PaddlePaddle PyTorch ONNX
模型与算法
LLM 训练 扩散模型 Transformer PP-YOLO 系列 YOLOv5/v8 CNN 分类 余弦退火 + Restart 分层动态学习率
工程与生态
AI Agent 编排 API 网关 Linux 发行版构建 生物信息学 Docker Git OpenI CloudBrain
竞赛与科研项目
国际大学生创新创业大赛 · "挑战杯"
主持
Buckwheat-seed-quality —— 基于 PP-YOLOE+ (L) 的荞麦种子质量检测系统。引入 余弦退火 + Restart 自适应学习率,完成 Paddle/CUDA → MindSpore/Ascend 910 全流程模型迁移,开发 Android + 桌面端双平台推理应用。
CNN 菌落自动分析系统
核心研发
CNN-MicroAI-Colony —— CNN 实现微生物菌落检测与分类计数。Huawei Ascend NPU 适配(MindSpore),OpenI CloudBrain 云端训推一体化。
AI 模型训练
华为 Ascend 910 原生训练
Ascend 910 上原生训练 LLM、扩散模型、Transformer 及目标检测模型,涵盖混合精度与模型并行优化。
NVIDIA GPU 训练与微调
PP-YOLO 系列(PP-YOLOE+/v2)及 YOLOv5/v8 训练与微调,结合迁移学习与余弦退火策略。
学习率调度算法研究
Buckwheat 项目中研究 余弦退火 + Restart、分段式学习率表、小样本分层动态学习率,可视化驱动调参。
荣誉
2025 国际大学生创新创业大赛
人工智能赛道 主持
2025 "挑战杯"全国竞赛
人工智能赛道 负责人
校内科研优秀项目表彰
基于改进 YOLO 的菌落分析系统
算法研究
学习率调度算法
系统研究 余弦退火 + Restart、分段式学习率表、小样本分层动态学习率。通过 logs_analysis 将训练日志转化为可视化指标,数据驱动调参迭代。
组织参与
  • Linxira OS — 发起并构建面向理学的 Debian 衍生发行版
  • YeShanBoYun Studio — 组织成员,参与 NeuroPlex-Nexus 等项目
  • openagent-labforge-bio — 主线项目,持续开发维护
  • OpenI 启智社区 — 活跃训练,公开发布 NPU/GPU 模型
开源项目精选

openagent-labforge-bio

主线项目。 ExtendAI Lab——OpenCode 智能体编排框架:5 编排器 + 15 Agent + 617 生信技能 + 学术管线。
Python

Linxira OS

面向理学的 Debian 衍生 Linux 发行版:Live-build、AI 助手 Pulse、多源镜像管理器。
Shell / Python

Buckwheat-seed-quality

PP-YOLOE+ 荞麦质量检测,余弦退火调度 + Ascend 910 迁移 + 双平台推理。
Python

extendai-lab-cli

多 LLM 编码代理 CLI:TUI + 插件系统 + 缓存优先架构,纯 Go 实现。
Go

CNN-MicroAI-Colony

CNN 菌落自动分析,华为 NPU + MindSpore 适配,OpenI 云端训练。
Python

MicroAGI-Agri

农业 AI 应用,多模态视觉在农业场景的实践探索。
Python
自我评价
全栈 AI 工程化:从 Ascend 910 / NVIDIA 硬件到 MindSpore / Paddle 框架再到 Agent 编排,构建完整 AI 闭环。交叉学科创新者,将 CV 与 Agent 注入生物信息学与农业场景,同时推进开源 Linux 发行版建设。30+ 公开仓库覆盖 AI、生信、系统软件等方向,所有项目均有可运行代码支撑。
技术栈
  • AI 训练:Ascend 910 / NVIDIA CUDA / MindSpore / PaddlePaddle / PyTorch
  • 模型:LLM / Diffusion / Transformer / PP-YOLO / YOLOv5-v8 / CNN
  • 算法:余弦退火 + Restart / 分层动态学习率 / 迁移学习 / 模型微调
  • Agent:OpenCode 插件 / 多 Agent 编排 / 617 生信技能
  • 系统:Linux 发行版构建 / Docker / API 网关 / 云端训推
关键数据
30+
公开 GitHub 仓库
617
生物信息学技能(ExtendAI Lab)
5 / 15
编排器 / 专家 Agent 数量
100+
AI 模型 API 网关支持
2
操作系统级项目(Linxira OS + Pulse)
联系方式