三代，一圈机器人#
上一篇写 omp 的机器人群。这一篇往上翻一代：pi（earendil-works）也有一圈机器人——robopipi[bot] 开 PR 修 bug（近 100 个 PR 里 23 个是它开的），issuron 把 issue 跑成分析，github-actions[bot] 守着入口：新贡献者的 issue 和 PR 默认自动关闭，维护者回一句 lgtm 才把人放进授信名单——名单里有 can1357，也就是 omp 的作者。
数字也各有性格：pi 近 7 天 323 个提交，badlogic 一个人占 62.5%；omp 近 7 天 1,541 个，四个账号占 72.6%。一代是”一个人 + 一个机器人”，一代是”一支机器人群”。
三道闸门，三个位置#
pi：闸门在入口。 自动关门 + lgtm 授信 + 连关门理由都标签化（close-because-weekend、no-action…）。CONTRIBUTING 的原话是：“AI 可以帮忙归组、摘要、找缺失信息，但不被信任做最终决定——人类审查是最后一道门。“刷 AI 垃圾的账号会被永久封禁。
omp：闸门在全链。 机器人的校验长在工具里：推分支先 bun check，开 PR 前跑全量测试，红了不开 PR；合并脚本对不合规的提交直接拒收；审查由另一个机器人出 findings。人守最后一道：合并和终审。
我们：闸门在地盘。 Zeta 的机器人只允许在 Gitea 上跑——自己的 runner、自己的仓库、自己的凭据。节奏钉死：晚上编译和评阅，白天合并。外面还有 tag 边界同步和 81.2% 的覆盖率地板（一半的 TS 文件是测试）。机器人想快可以，想越界不行。
快的三个版本#
pi 快在”少”——一周三百个，人工终审；omp 快在”多”——一周一千五，机器全链；我们快在”边界清楚”——吃上游红利，自己的面自己修。
三家做的事其实一样：把”什么能自动、什么不能”写成规矩——能机检的进脚本，不能机检的进清单，写权限留在自己的院子里。
机器人可以很野，但院子得有围墙。
数据：2026-11-04 UTC 经 GitHub API 实测；pi =
earendil-works/pi，omp =can1357/oh-my-pi。