韩涛 · Tao Han

AI 应用开发 · Agent 编排与工程化 · 模型训练与部署 · 生物领域交叉背景
云南农业大学 · 生物技术 · 2027届本科生 · 2027.06 毕业
Email [email protected] / [email protected]
电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
GitHub BOHUYESHAN-APB · 博客 bohuyeshan.top
地点 昆明优先，其他省会可考虑 · 到岗 面试通过且毕业后两周内
核心资产CORE ASSETS
开源 · AI Agent 工程
openagent-labforge-bio
OpenCode 科研编排插件
权限分层、计划执行、会话检查点与 MCP；19 个自研 Agent（8 主编排 + 11 专家）· 617 个生信 skills（87 类）
能力证明：Agent 工程方法 × 生信领域知识的交叉落地， AI 协作流程工程化
AI × 表型检测
微生物与籽粒智能识别
CNN 菌落检测 · PP-YOLOE+ 荞麦籽粒检测
发明专利第一发明人（申请号 202510091154.4 · 实质审查中）；ONNX 边缘部署至树莓派 5 与 Android
能力证明：从数据准备到模型训练、边缘部署的完整 AI 建模闭环
开源 · 生信平台
Linxira Bio SDK
本地优先生物信息学分析平台
Rust 原生引擎 + GUI/CLI + agent skills · 112 个分析能力 · AGPL-3.0 开源；可复现性基准公开：salmon TPM r=1.000000（linxira-os.github.io 官方博客）
能力证明：系统级代码工程：Rust 引擎、CLI 工具链、Linux 打包与开源仓库全链路运维
能力矩阵CAPABILITIES
AI Agent 与自动化工程
TypeScript/Bun 开发 OpenCode 科研编排插件（权限分层、计划执行、会话检查点、MCP）；开发 Bio SDK（Rust 原生引擎）与 Zeta（终端编码代理）开源主线；独立完成 Arch 发行版构建与 ISO 发布，Linux/Shell/Git/Docker 日常交付。
TypeScriptRustMCPOpenCodeLinux/Git/Docker
AI 模型训练与部署
PP-YOLOE+、YOLOv5/v8 训练微调与 ONNX 边缘部署；树莓派 5 同机对比 NCNN 307ms vs ONNX 561ms；比较多种学习率策略；昇腾迁移 ×3 项目（OpenI · CANN 7 · MindSpore）——荞麦检测与菌落识别自 Paddle/CUDA 迁往 Ascend NPU（迁移脚手架、算法支持矩阵），自研 LLM 于 910 完成训练闭环：定位并修复 MindSpore 静态图约束问题。
Fine-tuning模型量化PaddlePaddlePyTorchONNXNCNNCUDAMindSpore
生物领域背景 · 交叉差异化
生物技术本科，IJMS 论文 Software & Data curation 贡献；可独立完成植物 RNA-seq、候选基因筛选、系统发育与结构预测的可复现分析（AlphaFold 蛋白结构预测辅助功能位点解释）；实验起点：RNA 提取、qRT-PCR、毛细管电泳、基因克隆（DWF4）与过表达 / RNAi 载体构建、遗传转化、组培——懂实验数据怎么产生，也懂怎么分析。
RNA-seqHISAT2/DESeq2WGCNAIQ-TREEAlphaFoldqRT-PCR载体构建遗传转化组培
科研与工程经历EXPERIENCE
课题组研究助理
2025.01 — 2026.05
十字花科 YABBY 家族鉴定、系统发育、顺式元件扫描与转录组差异表达分析；独立搭建微生物菌落 CNN 检测与分类计数流程。交付：IJMS 论文第四作者（Software & Data curation，Int J Mol Sci 27:5740）；发明专利第一发明人。
科研课题组实习 · 荞麦矮化基因挖掘
2026.03 — 2026.06
BLASTP/RBH 筛选 DWF4 直系同源 + 局部共线性；整合 24 样本 RNA-seq、WGCNA、GSEA/Mfuzz、启动子、系统发育与 AlphaFold。交付：DWF4 基因鉴定与克隆、表达载体设计构建与遗传转化；350 bp RNAi 靶片段与发卡表达盒 in-silico 设计。
开源项目 · Linxira Bio SDK
2026.07 至今
设计并实现本地优先生信分析平台：Rust 引擎、GUI/CLI 双形态、112 个分析能力、35 个 agent skills、CI 验证门禁与 AGPL 开源发布。
模型训练与部署实践MODEL TRAINING
目标检测训练与边缘推理
PP-YOLOE+、PP-YOLO、YOLOv5/v8 训练与微调，ONNX 导出及 Android/树莓派推理；比较余弦退火、Restart 与分段式学习率策略，结合训练曲线小样本调参；搭建昇腾 NPU / MindSpore 数据准备与 dry-run 调度脚手架。
开源大语言模型训练（华为昇腾）
基于昇腾 NPU 与 MindSpore 栈完成开源 LLM 训练/微调任务跑通，训练与评测记录整理中。
韩涛 · 简历1 / 2

韩涛 · 项目与工程实践

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ORCID 0009-0002-8426-0610
开源项目OPEN SOURCE
openagent-labforge-bio主线
OpenCode 科研编排插件：权限分层、计划执行、会话检查点与 MCP；19 个自研 Agent（8 主编排 + 11 专家）· 617 个生信 skills（87 类）。
TypeScript / Bun
Linxira Bio SDK
本地优先生信分析平台：Rust 原生引擎 + GUI/CLI + agent skills；112 个分析能力、AGPL-3.0 开源；可复现性基准公开（salmon TPM r=1.000000，linxira-os.github.io）。
Rust · Python · R · Java
Buckwheat-seed-quality
PP-YOLOE+ 荞麦籽粒检测与多端推理；树莓派 5 同机部署对比 NCNN 307ms vs ONNX 561ms（约 1.83×）。
Python / Kotlin
CNN-MicroAI-Colony
菌落检测与抑菌圈分析多端原型；5 图小样本测试 CPU 延迟 2539→1884ms（约 26%）。
Python / ONNX
Linxira OS已发布
科研工作站发行版：已发布 2026.08.14 实验性正式版 ISO（4.79 GB，SHA256 校验），Arch 官方仓库独立构建（组件配置与工具包均自行维护）；17 个自研签名工具，完整离线可安装。
Arch · Shell · Python · linxira-os.github.io
在研项目ONGOING
AI 驱动药物虚拟筛选自动化管线2026.06 至今 · 前沿方法集成
设计靶点检索、网络药理学、分子对接、分子动力学与报告生成的 Agent 工作流；正在评估 PBCNet2.0 等亲和力预测方法接入可行性。
微生物小目标检测算法改进在研 · 拟整理为预印本
比较 PP-YOLO 系列训练与学习率策略；已搭建昇腾 NPU / MindSpore 迁移脚手架，评测整理中。
竞赛 · 组织 · 核验MORE
竞赛与项目立项
中国国际大学生创新大赛 · 人工智能赛道主持
"挑战杯" · 负责人 · 省级立项
大创训练项目 · 省级立项 · 中期检查优秀
创新创业挑战 · 院系资助 · 优秀结题
组织参与
Linxira-OS 组织 · 发起人；开发 Bio SDK 与 Zeta 两条开源主线
openagent-labforge-bio · 主线维护
核验入口
项目档案 · 逐项核验 · bohuyeshan.top/resume/projects
GitHub · github.com/BOHUYESHAN-APB
Linxira OS 官网 · linxira-os.github.io
博客 · bohuyeshan.top
ORCID · 0009-0002-8426-0610
自我评价SUMMARY
自我定位：懂技术、能改进技术的技术使用者与开发者——把成熟方法用进真实场景、把重复劳动沉淀为工具，不做脱离落地的顶层研究。生物技术专业本科在读，能衔接实验执行 → 数据整理 → 生物信息学分析 → 工程化交付的完整链路；已在 IJMS 论文中承担 Software 与 Data curation 贡献，开发 Bio SDK 与 Agent 编排两条开源主线，持续训练与部署视觉模型。开发全程与 AI 结对协作：方法选型、结果判断与质量把关由本人完成，AI 负责样板代码与文档加速——对话与迭代记录完整可查。
求职信息JOB TARGET
AI Agent 开发 / AI 应用工程师
Agent 编排、工具链与 SDK 开发（TypeScript/Rust）
AI×Bio 交叉应用（AIDD / 智慧农业 / 检测智能化）
组学数据分析 + AI 工程的复合交付
生物信息工程师
RNA-seq、组学分析与流程开发，自动化报告交付
韩涛 · 简历2 / 2