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Steam 全方位实用教程指南一、 账号安全与基础设置篇这是最重要的一步，保护好你的游戏资产。 如何开启 Steam 手机令牌（Steam Guard）？在不使用魔法的前提下国内商店不允许下载海外应用，https://media.steampowered.com/apps/steam-android/steam-3.10.5.apk但是官网贴心给无法访问Google Play的用户留下下载链接，新的用户政策后，为了安全一定要下载app。 为什么重要？ 这是保护账号最有效的手段。开启后，任何新设备登录你的账号都需要输入手机 App 生成的动态验证码，能有效防止盗号。 操作步骤： 在手机上下载官方 Steam App。 登录后，点击左上角菜单 -> Steam 令牌 -> 添加认证器。 按照提示完成设置。之后交易和登录都需要验证码。 如何设置家庭库共享？ 有什么用？ 让你信任的朋友或家人在他们的电脑上玩你游戏库里的作品（当然，同一时间只能有一人访问）。 操作步骤： 在 Steam 客户端中，点击左上角 Steam -> 设置 -> 家庭。 勾选 ...

小黑盒使用全攻略：从游戏资讯到一键加速小黑盒 - 高能玩家聚集地 在广阔的Steam游戏世界中，你是否渴望一个得力的助手，既能帮你掌握最新资讯、查询战绩，又能方便地购买游戏甚至优化网络？小黑盒正是为此而生的全方位游戏平台。本文将带你全面了解小黑盒的各项功能，并手把手教你如何充分利用它来提升你的游戏体验。 一、认识小黑盒：不只是一款App首先需要明确的是，我们通常所说的“小黑盒”主要指的是由清枫（北京）科技有限公司出品，专为游戏玩家、特别是Steam玩家定制的综合服务平台。它集新闻资讯、游戏资料库、玩家社区、战绩查询、游戏加速等多功能于一体。 值得注意的是，有一款名为“天猫小黑盒”的产品，那是天猫商城的新品推广平台，与本文介绍的Steam工具平台是完全不同的。请确保你下载的是游戏专用的小黑盒App。 二、核心功能详解与使用指南1. 海量游戏资讯与完整数据库小黑盒内置了近乎完整的Steam游戏数据库。 使用方法：在App的“游戏库”中，你可以轻松搜索或浏览已发行及即将发行的Steam游戏。每款游戏的页面都详细列出了售价、配置要求、玩家评分、攻略测评等信息。这意味着你无需开启电脑或登录S ...

🔍 从官方渠道下载正版 Steam确保软件来源的正版和安全是第一步，也是最关键的一步。 访问官方网站：Steam 唯一的官方网址是 https://store.steampowered.com。请务必在浏览器中直接输入此地址，注意识别真假网站，避免访问钓鱼网站 。 获取安装包：进入官网后，点击页面右上角绿色的 “安装Steam” 按钮 。这会跳转到下载页面，再次点击“安装Steam”即可开始下载。官方安装包名为 SteamSetup.exe，体积很小，通常在 2MB 左右 。 运行安装程序：下载完成后，双击运行 SteamSetup.exe文件。在安装向导中，首先选择语言为“简体中文”，然后建议将安装路径设置到非系统盘（如 D 盘），以避免占用系统盘空间 。 注册与登录：安装完成并启动 Steam 客户端后，如果您是新用户，请点击“创建新账户”，按照提示填写有效的电子邮箱并设置密码，完成邮箱验证即可注册 。已有账户的用户直接登录即可 。 ⚡ 使用 Watt Toolkit 加速访问Watt Toolkit（原名 Steam++）是一款开源、跨平台的多功能工具箱，其网络加速功能能有 ...

glmos-code-explain# CNN-MicroAI-Colony: 深度学习驱动的智能菌落计数系统 项目简介CNN-MicroAI-Colony 是一个基于深度学习的智能菌落计数和分析系统，旨在为微生物研究、食品安全检测等领域提供高效、准确的自动化解决方案。该项目采用现代计算机视觉技术，结合深度学习模型，实现了快速、精确的菌落检测和计数功能。 核心特性1. 强大的检测能力场景识别能力 标准微生物平板识别率 >98% 质量略差或低像素场景 95-98% 黏连菌落场景 85-92% 边界模糊场景 ~80% 技术指标 检测准确率：MAE 5.2% 形态学鉴别准确率：88% 单帧处理速度：420ms 支持多种图像格式（JPG、PNG、TIFF） 支持UV/IR光谱成像 与其他模型对比 相比YOLOv6等现代检测器具有更好的稳定性 在黏连菌落场景下表现优秀（<80% vs <15%） 在低像素图像中保持高准确率（95-98%） 2. 高效的处理性能CPU模式优化 狂暴模式配置： 使用所有CPU核心优化 Intel MKL加速支持 内存预分配优化 AV ...

glmos-code-explain# 【预发稿】CNN-MicroAI-Colony: 深度学习驱动的智能菌落计数系统 项目简介CNN-MicroAI-Colony 是一个基于深度学习的智能菌落计数和分析系统，旨在为微生物研究、食品安全检测等领域提供高效、准确的自动化解决方案。该项目采用现代计算机视觉技术，结合深度学习模型，实现了快速、精确的菌落检测和计数功能。 核心特性1. 强大的检测能力 检测准确率超过95% 误报率低于1% 尺寸测量误差控制在2%以内 支持多种图像格式（JPG、PNG、TIFF） 支持UV/IR光谱成像 2. 高效的处理性能 单图处理时间<2秒 批量处理每张图片<1秒 GPU加速支持，提速3-5倍 优化的资源占用： CPU使用率：20-40% 内存使用：2-4GB GPU内存：2-3GB（如可用） 3. 专业的分析功能 菌落检测和计数 尺寸测量 形态分析 生长速率计算 多维度数据可视化 分布直方图 计数序列图 置信度分布 多图对比 技术架构1. 前端架构 基于PyQt5的现代化GUI界面 响应式设计 多线程支持 模块化组件结构 ...

关于历史博客过往的文件内容我不打算同步到此博客中，这个博客就作为新的开始。 关于博客使用瓷伯克将会用于工作室文章文案等内容创作的自有发表平台。

首先我要表明的 这个博客算是第4个公开发布的个人博客，最早的博客是什么时候启用的已经难以追溯了，但是我会将我有记录保存的博客文章发布在这里，但是不按照原有时间记录，除非有特殊意义。 个人博客的地址是[bohuyeshan.top] 我的另一个github账号是bohuyeshan以后会在这个账号发布个人的项目。 博客介绍 这是一个个人博客，主要记录学习笔记，以及一些技术文章。 直接将hexo-theme-butterfly主题clone下来，然后修改了部分样式，然后使用hexo进行博客的搭建。 数据库用vercel进行部署。这至少是免费的，就是后面用来cloudflare的cdn加速qexo搭建的博客后台进行快速管理，虽然我还是喜欢用vscode直接编辑文档。 博客使用到的物品工具一类的？ hexo hexo-theme-butterfly node.js git vscode github vercel cloudflare

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